手機車牌識別軟件怎么用?

1.利用智能手機的攝像功能,對著車牌,拍一張清晰的照片 2.在百度軟件中心或應用市場下載yunmai車牌識別軟件,如下圖所示,并且安裝. 3.打開云脈車牌識別軟件,點擊”圖像管理“,再點擊”導入“,打開一張車牌圖片,軟件自動識別 4.軟件自動提提取車牌上的信息,然后得到識別后的結果 5.最后,點擊”保存“,識別結果就自動保存在手機軟件上,方便用戶需要的時候,隨時提取

怎么識別汽車牌照？

汽車牌照識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有汽車牌照的圖像進行分析處理，從而確定汽車牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。從不同車牌圖像中分割出的字符圖像各式各樣，尺寸變化范圍大，增加了識別的難度。盡管可以采用圖像變換方法將分割出的所有字符圖像歸一化為相同尺寸，但歸一化過程又不可避免地丟失有用的字符信息，造成圖像失真，無助于提高識別準確率，并且浪費時間，降低了識別速度。

本文通過分析汽車牌照的特點，提出了一種利用字符的筆畫特征和結構知識對汽車牌照中的字母和數字進行識別的方法。試驗表明，該方法識別速度快、準確率高，不受字符圖像大小影響，適應性強。

1車牌字符結構和識別

中國大陸汽車牌照中使用的字符包括59個漢字、25個英文字母(字母I不用)和10個阿拉伯數字三種類型共94個，且都是印刷體，結構固定、筆畫規范。圖1是車牌號碼中使用的全部字母和數字的圖像。這些字符的結構在水平方向有三種類型：左右對稱、左大右小、左小右大。在豎直方向同樣有三種結構，即上下對稱、上大下小、上小下大。如車牌號碼中使用的數字”8″，就屬于左右對稱且上下對稱。

從圖1可以看出，全部字母和數字的筆畫共有兩大類：直筆畫和弧筆畫。直筆畫又可分為橫筆畫、豎筆畫、左斜筆畫(相當于漢字筆畫中的”撇”)和右斜筆畫(相當于漢字筆畫中的”捺”)。弧筆畫是一條曲線段，本文將其分為兩類：開弧筆畫和閉弧筆畫。所謂開弧筆畫，指該弧筆畫沒有形成封閉環，如字母”C”。而閉弧筆畫則形成一個封閉的環，如數字”0″。

根據字符圖像的這一特點，本文采用下述方法對字母和數字進行逐級分類，形成一棵識別判定樹，每個字符就是一個葉子：

(1)首先在待識別的字符圖像中搜索封閉環的數量和位置。

(2)根據搜索到封閉環的結果判斷字符所在的類封閉環字符類、雙封閉環字符類、無封閉環字符類。 (3)針對每一類分別進行處理。

(4)雙封閉環字符只有”8″和”B”，因此只要抽取豎筆畫即可區分出這兩個字符。”B”的左半部分有一長豎，而”8″沒有。

(5)單封閉環的字符有”A”、”D”、”O”、”P”、”Q”、”R”、”0″、”4″、”6″和”9″。根據封閉環的位置將這些字符分成三類：封閉環在上部；封閉環在下部和封閉環在中間，然后再根據結構特點和抽取的筆畫特征進行識別。

．封閉環在上部的字符有”P”、”R”和”9″。如果待識別字符圖像上半部分有一個封閉環，則從左半部分抽取豎筆畫；若左側部分沒有豎筆畫，則該字符為”9″；若在左半部分抽取到豎筆畫，繼續抽取右斜筆畫；抽取到右斜筆畫，該字符為”R”；否則為”P”。

．封閉環在下部的字符有”A”、”4″和”6″。如果待識別字符圖像下半部分有一個封閉環，則從右半部分抽取豎筆畫；若右側部分有豎筆畫，則該字符為”4″；若在右半部分沒有抽取到豎筆畫，繼續抽取橫筆畫；抽取到橫筆畫，該字符為”A”；否則為”6″。

．封閉環在中間的字符有”D”、”O”、”Q”和”0″。實際應用中，”O”和”0″的圖像完全相同，可以作為同一個字符處理。如果待識別字符圖像中間有一個封閉環，則首先利用上下對稱特點判斷是否為”Q”；若上下對稱，則為”0″(“O”)或”D”；然后按照左右對稱特征區分字符”0″和”D”。

(6)無封閉環的字符有”C”、”E”、”F”、”C”、”H”、”J”、”K”、”L”、”M”、”N”、”S”、”T”、”U”、”V”、”W”、”X”、”Y”、”Z”、”l”、”2″、”3″、”5″和”7″，通過抽取筆畫對這些字符進行識別，具體步驟如下：

· 抽取橫筆畫和豎筆畫。

· 若待識別字符圖像沒有橫筆畫和豎筆畫，則該字符為”S”、”V”或”X”。

· 若待識別字符圖像只有橫筆畫而沒有豎筆畫，則該字符為”2″、”3″、”7″或”Z”。

· 若待識別字符圖像只有豎筆畫而沒有橫筆畫，則該字符為”1″、”C”、”J”、”K”、”M”、”N”、”U”、”W”或”Y”。

· 待識別字符圖像既有橫筆畫又有豎筆畫的字符為”5″、”E”、”F”、”C”、”H”、”l”或”T”。

．”S”、”V”和”X”的識別。抽取左斜筆畫和右斜筆畫，”S”沒有這兩種筆畫，從而可識別出”S”。”X”的兩條斜筆畫交點位于字符圖像的中間位置，而”V”的兩條斜筆畫相交于字符圖像的下部，以此識別”X”和”V”。

· 識別2″、”3″、”7″和”Z”。這四個字符中只有”Z”有兩條橫筆畫，從而可以此識別出”Z”。”3″和”7″的橫筆畫都位于上部，而”2″的橫筆畫位于下部，這樣又可以識別出”2″。對于”3″和”7″，利用左斜筆畫進行識別。”7″具有左斜筆畫，而”3″沒有。

·識別”1″、”C”、”J”、”K”、”M”、”N”、”U”、”W”和”Y”。根據豎筆畫的數量將這些字符分為三類，”1″、 “C”、”J”、”K”和”Y”都是一條豎筆畫、”M”、”N”和”U”是兩條豎筆畫，而”W”有三條豎筆畫，這樣就完成了”W”的識別。

對于一條豎筆畫的字符，判斷該筆畫的位置是在左邊(“C”和”K”)、中間(“1″和”Y”)還是在右邊(“J”)，即可識別出”廠。根據有無右斜筆畫區分”C”和”K”，按照中間豎筆畫的長短區分”1″和”Y”。

．由于字符”N”有一右斜筆畫，以此將其從”M”和”U”中識別出來。對于”M”和”U”，依靠結構特征已無法識別，本文使用字符圖像中前景像素個數與背景像素個數的比值來判斷。根據這兩個字符的特點，只計算字符上半部分即可。 · 識別”5″、”E”、”F”、”G”、”H”、”I”和”T”。這些字符中，只有”E”具有三條橫筆畫，”F”有兩條橫筆畫，其余為一條橫筆畫。剩下的字符中，按照豎筆畫的數量分為兩組： “5”、”L”和”T”為一條豎筆畫，”G”和”H”為兩條豎筆畫。”H”的兩條豎筆畫長度相同，而”G”的兩條豎筆畫則一長一短，這是區分”G”和”H”的標志。”T”的豎筆畫在中間，”5″和”L”的豎筆畫在左邊。”L”的豎筆畫長，”5″的豎筆畫短，這樣就完成了”5″、”T”和”L”的識別。

搜索封閉環實際上就是在字符圖像中搜索連通域。在字符的二值圖像中，假定字符像素值”1″，背景像素值為”0″，則：

(1)無封閉環的字符圖像中只有兩個連通域，即字符連通域和背景連通域，圖2(a)中的B和F。

(2)只有一個封閉環的字符圖像中有三個連通域，即一個字符連通域和兩個背景連通域，圖2(c)中的B1、B2和F。

(3)有兩個封閉環的字符圖像中有四個連通域，即一個字符連通域和三個背景連通域，圖2(b)中的B1she、B2、B3和F。

搜索封閉環的算法如下：

(1)讀入二值字符圖像。

(2)找到一個像素值為”0″的背景像素點B。

(3)搜索B的連通域，并將該連通域內的像素全部標記為背景1。

(4)遍歷圖像中像素值為”0″的像素。

(5)若所有”0″像素都已標記為背景1，則該圖像內封閉環個數為0，跳轉到(11)。

(6)若存在沒有標記為背景1的”0″像素點B1，則有封閉環。

(7)搜索B1的連通域，并將該連通域內的像素全部標記為背景2。

(8)遍歷圖像中像素值為”0″的像素。

(9)若所有”0″像素都已標記為背景1或背景2該圖像內封閉環個數為1，跳轉到(11)。

(10)若存在沒有標記為背景1或背景2的”0″像素，則該圖像內封閉環個數為2。

(11)結束搜索，返回封閉環個數。

字符的筆畫抽取可參見文獻[1]

2識別測試

利用本識別方法，筆者對從車牌中分割出的字符進行了識別測試。所測試的字符包括了車牌中所使用的全部35個數字和字母共7000幅圖像，其中圖幅最大的為l00xl00像素，而最小的是20×20像素。正確識別的有6946幅，正確率超過99％。其中識別錯誤的圖像主要集中在字母”0″和”D”。通過對這些容易識別錯誤的字符進行二次識別，可以大大提高識別準確率

本文提出的字符識別方法的核心就是通過判定樹對字符群體層層分類，從樹干開始逐步縮小識別范圍，直到最后只有一類字符，即識別成功。

該方法具有如下特點：

(1)不需要建立識別樣本庫，完全依據字符自身的結構特征進行逼近識別。

(2)不需要將待識別字符與全部字符進行匹配識別，因而提高了識別速度和準確率。

停車場車牌識別系統的常規配置有幾種?分別怎么實現車牌識別?

目前主要有二種,一種是停車場收費系統+車牌識別系統,技術主要還是IC、ID卡為主,車牌識別為輔助,一卡一車,主要防止一卡多車使用的現象.第二種是純車牌識別系統,通過車牌號碼來記費,或者通過車牌號來判斷是否內部車輛,控制道閘自動開啟否等.不足點主要識別率還做不到100%.深圳市海川致能科技有限公司專業提供車牌識別系統、高清治安卡口系統、高清闖紅燈電子警察系統、超速抓拍系統、200萬嵌入式卡口一體機、500萬嵌入式電子警察一體機、視頻車輛檢測器、車牌識別儀、軟件開發和系統集成的民營高新技術企業.

移動端車牌識別怎樣提取車牌字符信息

操作步驟如下:1. 下載并安裝“云脈車牌識別軟件”在手機中;2. 運行該軟件,可選擇直接拍照或導入車牌圖片進行識別;3. 然后點擊“下一步”,軟件進入識別狀態,2至3秒之后就會出現車牌識別結果;4. 識別后可自動捕捉車牌信息并分類至正確字段.

如何用VC一步一步的實現車牌識別

1.做需求分析 2.根據建庫與SQLSERVER,包括存儲過程的實際需要. 3.連接的數據庫和運行,以實現其特定的功能,相關的不寫自己的控制,有的直接,我們建議使用C ++ Builder的用vc開發過程. 4.測試校正.

車牌識別系統安裝流程是什么?

車牌識別系統安裝流程 第一步:選擇安裝位置和安裝高度 第二部:設備連接 第三步:網頁端登錄 第四步:成像調試 第五步:安裝位置補光燈 第六步:調整內置補光燈亮度 第七步:接通其它接口線路,滿足典型應用需求 第八步:典型應用場景配置 以上北京龍鼎瑞通車牌識別系統廠家提供希望幫到你

如何通過手機掃描識別車牌

安裝云脈車牌識別軟件,可自動識別車牌信息并分類至正確字段,還可對車牌號進行真假驗證,識別率高識別速度快..

車牌識別系統的識別原理

車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。

系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用優秀的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。 為了進行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：

1) 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；

2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；

3) 牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，最終組成牌照號碼。

車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實現，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。

1) 牌照定位

自然環境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區域作為候選區，然后對這些侯選區域做進一步分析、評判，最后選定一個最佳的區域作為牌照區域，并將其從圖像中分離出來。

2) 牌照字符分割

完成牌照區域的定位后，再將牌照區域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部最小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

3) 牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇最佳匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像最利于識別。

車牌識別系統的工作流程

車輛進入：

① 車輛駛入車牌攝像機抓拍區域，觸發地感線圈；

② 鑫藍波智能車牌識別系統自動識別車牌號碼并抓拍圖像；

③ 系統自動辨認您的愛車是臨時車輛還是固定用戶車輛；

④ 如果是固定車輛，閘機放行，同時記下車輛進入時間，顯示屏顯示該copy車的有效期；

⑤ 如果是臨時車輛，閘機放行，同時記下車輛進入時間；

⑥ 整個過程自動完成，無須工作人員干預。車輛一直處于低速行駛狀態，無需暫停。

車輛離開：

① 車輛駛入車牌攝像機抓拍區域，觸發地感線圈；

② 鑫藍波智能車牌識別系統自動識別車牌號碼并抓拍圖像；

③ 系統自動辨知認是臨時車輛還是固定用戶車輛；

④ 如果是固定車輛，道閘放行；

⑤ 如果是臨時車輛，系統會顯示停留時間，繳費，道閘放行；

⑥ 顯示屏祝您一路順風等提示語；

⑦ 如果車輛被列入黑名單，不管是臨時還是固定車輛，閘機不會打開，同時系統都會發出道報警信號，通知工作人員注意。

怎么弄車牌識別

現在主要有兩種觸發方式,1、地感觸發(北京易泊車牌識別相機)2、視頻觸發方式,現在還是地感觸發比較穩定!